Xem rằng người Eston đã làm với tòa nhà năm tầng thông thường! Chúng tôi có chủ đề này có liên quan, vì người ta tin rằng các tòa nhà năm tầng chỉ có thể bị phá hủy và xây dựng những ngôi nhà mới ở vị trí của họ, có cao hơn. Là tranh luận, có vấn đề với thông tin liên lạc trong những ngôi nhà cũ và sự kém hiệu quả của họ. Hãy xem cách giải quyết vấn đề.
Trước đây, đó là nhà nghỉ học sinh điển hình thông thường, nhưng sau đó nó đã được quyết định xây dựng lại để đưa ngôi nhà để tiêu thụ điện năng 0. Đây là một dự án thí điểm, và nếu tòa nhà thể hiện các chỉ số hiệu quả năng lượng tốt, thì các tòa nhà năm tầng khác được xây dựng lại bởi ví dụ của nó.
Theo kế hoạch sưởi ấm của một tòa nhà tái tạo nên giảm ít nhất ba lần. Các tác giả dự án mong muốn đạt được điều này nhờ vào công nghệ sửa chữa mới và cách nhiệt của mặt tiền. Có những tòa nhà năm tầng thông thường thông thường xung quanh nó, hoàn toàn trên khắp nước Nga.
Bên ngoài, tòa nhà năm tầng được cắt tỉa với các tấm đặc biệt với cách nhiệt. Họ đã biến họ trước tại nhà máy và chỉ "đặt" trên mặt tiền cũ.
Trên nóc của tòa nhà đặt bộ sưu tập năng lượng mặt trời. Đây là một hệ thống cấp nước dự trữ, trong thời tiết tốt sẽ có thể cung cấp một nửa căn hộ nước nóng. Nửa sau của ngôi nhà như một khu bảo tồn sẽ sử dụng nước nóng bằng hệ thống hoàn tiền nhiệt nước thải.
Bên trong sửa chữa mỹ phẩm.
Đây trông giống như một căn hộ studio.
Hành lang.
Bên trong có một thiết bị nhà bếp và tủ quần áo. Thường đến đây với đồ đạc của họ, nhưng nếu không, thì có một cho thuê giường và nệm.
Phòng tắm.
Xem từ cửa sổ.
Ngôi nhà có một hệ thống thông gió mà người thuê có thể điều chỉnh nhiệt độ trong phòng. Tất cả thông tin về việc sử dụng của nó sẽ được bao gồm trong hệ thống trung tâm của ngôi nhà.
Tầng hầm có phòng giặt ủi để lưu trữ xe đẩy và xe đạp.
Ngay lập tức có tất cả các hệ thống quản lý truyền thông.
Nếu thí nghiệm vượt qua thành công và tòa nhà sẽ thể hiện hiệu quả năng lượng tốt, sau đó trong ví dụ về nó, có thể tái cấu trúc các tòa nhà năm tầng khác. Sẽ có thể ước tính kết quả chỉ trong tháng 3 khi nó đủ dữ liệu để phân tích.
Một nguồn